當前所謂的趨勢分析，即是基于時間序列的數據趨勢分析，主要以同比，環比定基比為具體的分析手段。針對這些指標，做名詞解釋如下。
● 時間序列：指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先后順序排列而形成的序列。在流量分析系統中通?？梢赃x擇一段時間呈現指標數據的連續變化情況。
● 同比：為了消除數據周期性波動(季節等)的影響，將本周期內的數據與之前周期中相同時間點的數據進行比較。例如今年第X月與去年第X月比。
● 環比：指的是將本期的數據與前期的數據進行比較，反映的是數據連續變化的趨勢，可以是日環比、月環比、周環比等，例如今年第X月與第X-1月或第X+1月比。
● 定基比：指將所有的數據都與某個基準線的數據進行對比。通常這個基 行比淮線是公司或者產品發展里程碑,將之后一段時期內的數據與這個基準線進行比較，從而反映公司在里程碑后這段時期的發展狀況。
舉例說明，在百度統計中登錄后的概況頁面就有便捷的同比和環比對比。
1.環比
選中折線圖下方的“前一日”復選框圖中顯示的是今天與昨天每小時訓覽量對比。
2.同比
選中折線圖下方的“上周同期”復選框，圖中顯示的是今天每小時數據與上周同一天的每小時瀏覽量對比。
另外,在趨勢分析報告等帶有時間控件的報告中可以選擇任意兩天的數據進行比較，依據網站實際業務指定基準線，劃定時間范圍，選擇觀察指標的變化情況。
基于時間序列的趨勢分析方法還有很多,其中同比和環比是最簡單易用的，網站分析中大多數的常見數據分析均可以用如上思路快速觀察關鍵指標的變化情況，了解現狀,衡量達成目標的進度。網站式行業動態
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