為了真正開始網站的優化，你首先必須理解當前網站的表現。例如，訪問者如何與它交互，它產生的銷售量或者線索，以及發展的趨勢。收集這些網站重要信息最好和最簡單的方法就是安裝一個Web分析工具，收集有關網站使用的分析數據。換句話說，你使用這個分析工具收集訪問者點擊流數據，揭示你的訪問者來源、到達網站的哪個部分、查看和點擊的內容以及離開的位置等情況。
擁有這些網站信息和情況對網站優化來說是不可或缺的，原因有四。
1) 它們能幫助你發現和監控在線業務的關鍵成功指標。Web分析數據最重要的用途是它能幫助你發現和監控在線業務的關鍵成功指標，例如，注冊表單完成率或者每個訪問者訂購的產品數量。這些成功指標對于度量在線業務的績效，以及優化工作的效果來說是必不可少的(你在本書中自始至終都在學習有關的知識)。對這些指標沒有了解和監控，你就沒有辦法真正地知道優化和測試工作是否成功
2) 它們幫助你理解網站上最需要優化的環節及其優先順序。其次，Web分析對于幫助你理解網站上最需要優化的環節及其優先順序也是不可或缺的。例如，了解它們能不需要猜測首先改進進哪些方面，或者者冒險將時間和金錢浪費在不需要修改的地方，夠幫助你理解是首先優化首頁，還是產品頁面。通過對網站動態的深入了解，你就也不會出現更糟糕的情況，因為某方面修改而破壞網站對客戶的轉化和吸引。
3) 它們幫助你掌握面對挑戰的信息并改進Web決策。有了網站的分析信息，還能幫助你收集和掌握面對挑戰的信息，并改進現有的網站決策。這對于處理高管人員的錯誤假設和決策特別有效，這種錯誤通常縮寫為HIPPO(Highest Paid Person's Opinion，高薪者的意見)，高管人員相信自己知道什么對網站和訪問者最好(這往往與網站訪問者實際的需求背道而馳)，并且常常覺得測試沒有必要。
4) 它們幫助你提供對網站的測試和優化更好的理解和思路。最后，也是本書中最重要的一點，來自Web分析數據的深刻見解對于創建優化網站所需的更好測試思路是不可或缺的。這樣創建的測試往往造成比純粹猜測或者從某人的意見中得出的思路更好地提升轉化率。
近5年，雖然人們對web分析需求的理解越來越深，但是Web分析仍然常常被忽略，許多在線營銷人員認為為擁有某種Web分析工具就已經足夠，結果卻是沒有很好地利用這些工具。
在最新的分析工具中還出現了幾種很好的新跟蹤技術，但遺憾的是，許多公司不知道它們的存在，或者不知道如何很好地實施它們。
由于這些因素，許多在線企業的Web分析工具僅收集基本的、不準確或者不完整的Web分析數據。這導致決策出自不準確和誤導性的數據，從而導致低于常規甚至負面的網站優化工作。
即使你知道自己很好地實施了web分析，網站制作分析報告和分析也可能因為兩個常見的原因而無法提供很好的見解。你得到的可能只是很基本的、無法提供深入見解的高層報表，將學習關鍵衡量指標的最佳實踐和你需要關注的報告。也可能對網站數據進行了過度的分析，從而很難形成有實際價值的洞察。
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