“用戶反饋找不到下載按鈕。我們是否考慮在頁面上突出一下? ”
"通過競品分析，發(fā)現(xiàn)不少網(wǎng)站都加入了xx功能，用戶反饋很不錯，我們這期也可以考慮加入。”
“通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)80%購買了A產(chǎn)品的用戶都購買了B產(chǎn)品，那么我們是否可以考慮組合銷售的方式? "
一個很簡單的例子我們通過頭腦風(fēng)暴的方式很容易想到用戶的一些常見需求但如果遇到一個全新的、復(fù)雜的產(chǎn)品又該采取何種方式呢?這個時候通過頭腦風(fēng)暴恐怕已經(jīng)難以應(yīng)對了，我們需要更科學(xué)的方式。
在實際項目中，采集需求的主要方式有用戶調(diào)研、競品分析、用戶反饋(上線后)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)(上線后)等，如圖5-5所示。這些方法都是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師需要密切關(guān)注的。
用戶調(diào)研: 通過問卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。
要想真正了解用戶的需求，就要盡量走到用戶帖了解他們的想法，深入了解目標(biāo)用戶在真實使用環(huán)境下的感受痛點、期望等。這個過程主要就是依靠用戶調(diào)研的方法來進(jìn)行的，一般由專業(yè)的用戶研究員來完成。建議產(chǎn)品經(jīng)理和其他設(shè)計師也能共同參與這一過程。
如果沒有條件請專門的用研人員，也可以由產(chǎn)品經(jīng)理或設(shè)計師親自探訪、觀察一些目標(biāo)用戶，來代替專業(yè)的用戶調(diào)。
用戶反饋: 產(chǎn)品在測試階段或正式發(fā)布后，我們可能會收到很多用戶反饋。這些反饋可以幫助我們了解用戶使用中存在的問題。畢竟產(chǎn)品、設(shè)計人員都比較了解產(chǎn)品，很多現(xiàn)象已經(jīng)習(xí)以為常，感覺不出來問題的存在，而用戶一般是第一次使用，所以通過用戶反饋，我們往往能發(fā)現(xiàn)很多之前意想不到的問題。
比如用戶覺得網(wǎng)站不安全、不專業(yè)；找不到想要的內(nèi)容；看不懂標(biāo)題含義或容易理解偏差；誤把不能點擊的當(dāng)成可點擊的，把可點擊的當(dāng)成不能點擊的，等等。
競品分析: 找到有代表性的同類產(chǎn)品，對比產(chǎn)品之間的優(yōu)勢、劣勢，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口。
競品分析可以根據(jù)規(guī)劃進(jìn)行，也可以根據(jù)功能、設(shè)計細(xì)節(jié)來進(jìn)行，這取決于項目情況和需要。在競品分析的過程中，我們可以研究別人是怎么擬定產(chǎn)品戰(zhàn)略、方向的，怎么做用戶體驗的，怎么處理邏輯、界面層級、界面細(xì)節(jié)的，等等。好的地方可以借鑒，不好的地方可以超越。競品分析提供的內(nèi)容也是重要的需求來源之一。
產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品上線后，就可以收集到產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)了。比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù)、瀏覽痕跡、點擊痕跡、在每個頁面上的瀏覽時長、整體的瀏覽順序，等等。
為了能順利獲取到這些數(shù)據(jù)，在設(shè)計的時候就要考慮到后期數(shù)據(jù)收集的需求。預(yù)先埋點，否則獲取不到數(shù)據(jù)，就無法進(jìn)行分析。還可以參考一些公共調(diào)研機構(gòu)出具的數(shù)據(jù)分析報告，比如艾瑞資訊等對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析，很多都很有參考價值。
還可以試試百度指數(shù)、淘寶指數(shù)等工具，它們可以告訴你目前的搜索熱詞、搜索詞對應(yīng)的用戶特征、各項數(shù)據(jù)指標(biāo)等，非常實用，如圖5-6所示。
收集到數(shù)據(jù)后，網(wǎng)站建設(shè)者還要進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后潛在的意義。比如某天某頁面的某項數(shù)據(jù)指標(biāo)突然急速下降；再如某充話費送麥旋風(fēng)活動，70%的用戶并沒有領(lǐng)取獎品。面對這些出乎意料的現(xiàn)象，我們都需要分析原因，當(dāng)然必要時如能配合用戶調(diào)研，效果會更好。
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