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網站數據庫存儲大小是如何變化的?

存儲是很昂貴的,這是當今任何現代基礎架構中成本最高的組件。尤其是在數據密集的環境,存儲了大量用戶產生的內容以及數百萬的用戶數據。正是由于這個原因,對于存儲上的開支進行明智地規劃是很重要的。在我負責部署大規模存儲的時候,經手過大筆的預算,我學到了什么才是關鍵的問題,那就是對你所支持的應用程序為什么需要存儲、應用程序是如何使用存儲的、如何將存儲設計和實現得盡可能高效這些問題有明確、具體的了解。
 
工程師和應用程序組的人經常拿著精確的、經過仔細審查的存儲需求找到我們。他們已經研究過工作負荷、對增長情況的推測以及他們認為應用程序將會需要的容量需求,而且他們已經匯編了各種細節以及認為我們會問到的許多問題的答案。他們做了很多功課,而更為重要的,他們已經展示了他們的工作。而有些時候,會有一批一批的人找到我們,但除了知道他們的應用程序需要存儲之外,他們對所需的存儲基本上沒什么了解。他們無法完全明確地告知需要多少存儲以及什么類型的存儲,而且許多情況下基本不了解存儲,也不知存儲是如何工作的。他們最初的需求是模糊的,但他們急著找到我們,學習并了解如何設計和定制一定大小的存儲解決方案。



在我以前的一個公司,我是審查購買硬件和軟件需求的委員會的成員。這個委員會包括個懂技術的公司的共同創立者、幾個高管,以及一些各種基礎架構核心領或的技術專家。這個委員會相當于一個詳盡和系統的檢查點,工程師的硬件和軟件需求都要提交給該委員會進行審查,審查時會詢問一些問題,并且公開地對需求進行行討論,有時候會批準某個需求。但總的來說,最常見的結果是需求被否決,因為需求缺少適當的數據支持。

在涉及存儲的需求時,很多日時候工程師并不完全理解應用對存儲的需求,而且對需求什么,或者為什么需要一個托管的存儲系統而不是簡單地使用服務器的磁盤并沒有一個清晰的定義。有的時候,他們并沒有一個合理的容量計劃,或者存儲容量如何隨著時間的推移而伸縮也沒有一個模型。幾乎總是不怎么注意災難恢復或數據復制策略,或者對業務連續性是個什么樣子也沒有一個藍圖。基本上,工程師或者要求太多,或者要求太少,不管怎么說,對自己的需求,都沒有適當的證據進行支持。

委員會要求,在審核過程的最后,工程師對自己要求的每一件硬件、軟件、存儲都要有合理的理由。這種要求的結果,確保了每一項采購都是經過仔細考慮的,從而是必要的,并且是由數據所支持的,這些數據精確描述了存儲需求以及解決方案背后的合理性。我將這種委員會精神帶到了以后工作的公司中,用這種辦法確保所有的存儲采購都是數據驅動的,有著有效的業務連續性規劃,以及合適的容量規劃。

不論你是工程師提交存儲需求,還是存儲專家審查工程師提交的存儲需求,都要記住下面的問題及討論要點:

● 應用是什么?

● 應用位于哪里?

● 存儲的是什么類型的數據?

● 需要共享存儲嗎?
 
● 是否需要特殊的訪問協議?

● 典型的文件大小是多少?

● 數據是壓縮的嗎?

● 如何描述工作負荷

● 需要批處理操作嗎?

● 工作負荷是大部分用于讀,還是大部分用于寫,或者兩者都有?工作負荷是大部分順序,還是大部分隨機,或者兩者都有??快照是怎么安排的?

● 快照是應用一致性,還是崩潰一致性,或非一致性的?

● 存儲容量在6個月、12個月、18個月的計劃是什么?

● 工作負荷在6個月、12個月、18個月的計劃是什么

● 復制策略是什么?

● 業務連續性規劃是什么?

● 可用性需求是什么?

● 備份的頻度是多少?

● 備份保持計劃是什么樣的

● 歸檔策略是什么?

● 符合性需求是什么

網站建設加密需求是什么?

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